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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习/赵卫东, 董亮编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-48300-3/CNY59.80

载体形态项:

353页:图;26cm

丛编项:

数据科学与大数据技术专业系列规划教材

个人责任者:

赵卫东 编著

个人责任者:

董亮 编著

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会-华为ICT产学合作项目 华为信息与网络技术学院指定教材

责任者附注:

赵卫东, 复旦大学计算机科学技术学院副教授, 博士。主要研究方向为商务数据分析和大数据分析。

书目附注:

有书目 (第348-353页)

提要文摘附注:

机器学习是人工智能的重要技术基础, 涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识, 主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识, 也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外, 还介绍了机器学习的热门应用领域推荐技术, 并给出了华为机器学习平台上的实验。

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