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题名/责任者:

基于股票大数据分析的Python入门实战:视频教学版/胡书敏著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55217-8/CNY69.00

载体形态项:

11,274页;26cm

个人责任者:

胡书敏 著

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

提要文摘附注:

本书分为三篇：基础篇（第1-4章）：讲述Python开发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5-10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotib可视化组件，基于NumPy和Pandas库进行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的开发方法——MACD+Python数据库编程，KDJ+Python图形用户界面编程，RSl+Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11-13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导入日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的入门知识。

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