MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：54
- 题名/责任者:
- 深度强化学习:原理、算法与PyTorch实战/刘全, 黄志刚编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-57820-8/CNY59.80
- 载体形态项:
- XII, 243页, [12] 页图版:图;26cm
- 丛编项:
- 大数据与人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 刘全 编著
- 个人责任者:
- 黄志刚 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 微课视频版
- 书目附注:
- 有书目 (第241-243页)
- 提要文摘附注:
- 本书基于PyTorch框架, 用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理, 包括传统的强化学习基本方法和目前流行的深度强化学习方法。在对强化学习任务建模的基础上, 首先介绍动态规划法、蒙特卡洛法、时序差分法等表格式强化学习方法, 然后介绍在PyTorch框架下, DQN、DDPG、A3C等基于深度神经网络的大规模强化学习方法。全书以一个扫地机器人任务贯穿始终, 并给出具有代表性的实例, 增加对每个算法的理解。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/080 | 60255572 |  临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
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可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP181/080 | 60255573 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
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可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP181/080 | 72413830 | 自然书库（3F东）
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借出-应还日期：2024-08-26 | 现代技术部（1F） | |
| TP181/080 | 72413831 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） |
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