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题名/责任者:

计算机视觉机器学习实践/Valliappa Lakshmanan, Martin G?rner, Ryan Gilard著

版本说明:

影印版

出版发行项:

南京:东南大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5641-9976-0/CNY148.00

载体形态项:

xvi, 463页:图;24cm

个人责任者:

拉克什曼南 (Lakshmanan, Valliappa) 著

个人责任者:

格纳 (G?rner, Martin) 著

个人责任者:

吉拉德 (Gilard, Ryan) 著

学科主题:

机器学习-英文

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版2021。英文影印版由东南大学出版社出版2022。此影印版的出版和销售得到出版权和销售权的所有者--O'Reilly Media, Inc.的许可

责任者附注:

责任者Lakshmanan规范汉译姓: 拉克什曼南; 责任者G?rner规范汉译姓: 格纳; 责任者Gilard规范汉译姓: 吉拉德

书目附注:

有索引

提要文摘附注:

本书向你展示了如何使用机器学习 (ML) 模型从图像中提取信息。ML工程师和数据科学家将学习行之有效的ML技术来解决各种图像问题, 包括分类、目标检测、自动编码器、图像生成、计数和字幕。本书很好地介绍了端到端的深度学习: 数据集创建、数据预处理、模型设计、模型训练、评估、部署和可解释性。Google工程师Valliappa Lakshmanan、Martin Grner、Ryan Gillard为你展示了如何开发精准且可解释的计算机视觉ML模型, 并以灵活且可维护的方式使用健壮的ML架构将其投入大规模生产。你将学习如何使用TensorFlow和Keras编写的模型进行设计、训练、评估和预测。

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