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题名/责任者:

大数据产业革命:重构DT时代的企业数据解决方案/(美) 罗伯特·托马斯, (美) 帕特里克·马博兰著 张瀚文译

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-300-21190-9/CNY75.00

载体形态项:

314页;23cm

统一题名:

Big data revplution : what farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns

其它题名:

重构DT时代的企业数据解决方案

个人责任者:

托马斯 (Thomas, Robert) 著

个人责任者:

马博兰 (McSharry, Patrick) 著

个人次要责任者:

张瀚文 译

学科主题:

企业管理-数据管理

中图法分类号:

F272.7

一般附注:

阅想时代

出版发行附注:

本书中文简体字版由约翰·威立父子公司授权中国人民大学出版社在全球范围内独家出版发行

责任者附注:

罗伯特·托马斯 (Robert Thomas)，男，IBM软件集团副总裁，IBM大数据和信息管理产品线负责人。他在商业运营战略、高科技、收购与资产剥离、制造运营以及产品的设计开发领域有着丰富的经验。在担任IBM软件业务拓展副总裁时期，托马斯先生领导收购了Netezza和Vivisimo两家大数据时代的领导企业。

责任者附注:

帕特里克·马博兰 (Patrick McSharry)，男，史密斯企业与环境学院资深研究员、牛津大学计量金融所教员、卡耐基梅隆大学电气与计算机工程系客座教授、英国皇家统计学会会员以及电气和电子工程师协会 (IEEE)高级成员。他运用多学科方法在数据科学、决策制定以及风险管理中不断研发定量技术。他的研究领域涉及大数据、预言预测、预测分析、机器学习以及人类行为分析。

责任者附注:

张瀚文，男，在富士通、IBM等全球知名IT企业有十余年从事市场营销、产品技术与渠道管理工作的经验。译著有《忠诚度革命》、《敏捷性思维》等。

提要文摘附注:

本书从九大行业的应用场景出发，介绍了大数据在各个行业的实际运用。作者对支撑各应用场景的54个数据模型和30相关数据要素进行了梳理。书中作者指出了制定大数据战略的关键步骤，如何认识数据资产，如何实施业务流程再造，如何搭建大数据的体系架构等问题，旨在“动员”读者成为大数据产业革命的领导者。

使用对象附注:

企业数据管理研究人员及相关读者。

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