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题名/责任者:

分布式机器学习:算法、理论与实践/刘铁岩[等]著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018.10

ISBN及定价:

978-7-111-60918-6/CNY89.00

载体形态项:

12,264页;26cm

并列正题名:

Distributed machine learning:theories, algorithms, and systems

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

刘铁岩 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

著者还有：陈薇、王太峰、高飞

责任者附注:

刘铁岩，微软亚洲研究院副院长。刘博士的先锋性研究促进了机器学习与信息检索之间的融合，被国际学术界公认为“排序学习”领域的代表人物。近年来在深度学习、分布式学习、强化学习等方面也颇有建树，发表论文200余篇，被引用近两万次。多次获得最佳论文奖、最高引用论文奖、Springer十大畅销华人作者、Elsevier最高引中国学者等。受邀担任了包括SIGIR、WWW、KDD、ICML、NIPS、AAAI、ACL在内的顶级国际会议的程序委员会主席或领域主席和多家国际学术期刊副主编。

提要文摘附注:

本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来的发展方向。

使用对象附注:

本书适用于人工智能从业者

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