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题名/责任者:

深度强化学习/王树森, 黎彧君, 张志华著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-115-60069-1/CNY129.80

载体形态项:

294页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Deep reinforcement learning

丛编项:

图灵原创

个人责任者:

王树森 著

个人责任者:

黎彧君 著

个人责任者:

张志华 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

王树森, 现任小红书基础模型团队负责人, 从事搜索和推荐算法研发工作。黎彧君, 华为诺亚方舟实验室高级研究员, 主要从事AutoML相关的研发工作。张志华, 北京大学数学科学学院教授。此前先后执教于浙江大学和上海交通大学, 任计算机科学教授。

书目附注:

有书目 (第288-294页)

提要文摘附注:

本书基于备受读者推崇的王树森“深度强化学习”系列公开视频课, 专门解决“入门深度强化学习难”的问题。本书的独特之处在于: 第一, 知识精简, 剔除一切不必要的概念和公式, 学起来轻松; 第二, 内容新颖, 聚焦近10年深度强化学习领域的突破, 让你一上手就紧跟最新技术。本书系统讲解深度强化学习的原理与实现, 但不回避数学公式和各种模型, 原创100多幅精美插图, 并以全彩印刷展示。简洁清晰的语言+生动形象的图示, 助你扫除任何可能的学习障碍! 本书内容分为五部分: 基础知识、价值学习、策略学习、多智能体强化学习、应用与展望, 涉及DQN、A3C、TRPO、DDPG、AlphaGo等。

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