MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:263
- 题名/责任者:
- 深度学习入门之PyTorch/廖星宇编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-121-32620-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- 221页, [8] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 丛编项:
- 博文视点AI系列
- 个人责任者:
- 廖星宇 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书将从人工智能的介绍入手, 了解机器学习和深度学习的基础理论, 并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通过阅读本书, 你将会学习到机器学习中的线性回归和logistic回归, 深度学习的优化方法, 多层全连接神经网络, 卷积神经网络, 循环神经网络以及生成对抗网络, 同时从零开始对PyTorch进行学习, 了解PyTorch基础及如何用其进行模型的搭建, 最后通过实战了解最前沿的研究成果和PyTorch在实际项目中的应用。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/063 | 72181443 | - | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) |
TP181/063 | 72198821 | - | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) |
TP181/063 | 72198822 | - | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) |
TP181/063 | 72198823 | - | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) |
TP181/063 | 72311700 | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) |
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