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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:263

题名/责任者:
深度学习入门之PyTorch/廖星宇编著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-121-32620-2/CNY79.00
载体形态项:
221页, [8] 页图版:图 (部分彩图);24cm
丛编项:
博文视点AI系列
个人责任者:
廖星宇 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书将从人工智能的介绍入手, 了解机器学习和深度学习的基础理论, 并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通过阅读本书, 你将会学习到机器学习中的线性回归和logistic回归, 深度学习的优化方法, 多层全连接神经网络, 卷积神经网络, 循环神经网络以及生成对抗网络, 同时从零开始对PyTorch进行学习, 了解PyTorch基础及如何用其进行模型的搭建, 最后通过实战了解最前沿的研究成果和PyTorch在实际项目中的应用。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/063 72181443  - 自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP181/063 72198821  - 自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP181/063 72198822  - 自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP181/063 72198823  - 自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP181/063 72311700   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
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