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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:141

题名/责任者:
MLOps实战:机器学习模型的开发、部署与应用/(英) 马克·特雷维尔, (美) the Dataiku Team著 熊峰, 温泉, 李磊译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-111-71009-7/CNY79.00
载体形态项:
159页:图;24cm
统一题名:
Introducing MLops
其它题名:
机器学习模型的开发、部署与应用
丛编项:
O’Reilly精品图书系列
个人责任者:
特雷维尔 (Treveil, Mark)
个人次要责任者:
熊峰
个人次要责任者:
温泉
个人次要责任者:
李磊
团体责任者:
数据库团队
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
出版发行附注:
英文原版由O’Reilly Media, Inc.2020年出版 简体中文版由机械工业出版社2022年出版 英文原版的翻译得到O’Reilly Media, Inc.的授权
相关题名附注:
英文题名原文取自版权页
责任者附注:
责任者汉译名称编目员自译: 数据库团队
提要文摘附注:
本书分为三部分。第一部分介绍MLOps主题, 深入探讨了它是如何 (以及为什么) 发展成一门学科的、需要谁参与才能成功执行MLOps以及需要哪些组成部分。第二部分介绍了机器学习模型的生命周期, 其中包括有关模型开发、生产准备、生产部署、监控和治理的章节。这些章节不仅包括一般的注意事项, 还包括MLOps生命周期每个阶段的注意事项, 并提供与第3章中所涉及主题相关的更多详细信息。第三部分提供了MLOps的具体示例, 以便让读者了解MLOps在实践中的设置和含义。
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