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题名/责任者:

高维数据模型的统计学习方法和预测精度评估/胡雪梅著

出版发行项:

北京:经济科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5218-5023-9/CNY76.00

载体形态项:

253页:图;26cm

并列正题名:

Statistical learning methods and prediction accuracy evaluation for high-dimensional data models

个人责任者:

胡雪梅 著

学科主题:

统计学

中图法分类号:

C8

一般附注:

重庆工商大学数学与统计学院统计学经费资助

责任者附注:

胡雪梅, 教授, 博士生导师, 中科院系统科学博士后, 伦敦政治经济学院国家公派访问学者, 重庆市第五批高等学校优秀人才支持计划人选和“统计学”研究生导师团队负责人。

书目附注:

有书目 (第225-253页)

提要文摘附注:

本书介绍了惩罚逻辑回归预测乳腺癌良恶性问题和美国航空公司股票的涨跌趋势、机器学习方法预测肝癌、组惩罚逻辑回归预测卵巢良恶性和国外上市公司股价的涨跌趋势、三类分类问题的统计学习与预测评价、惩罚泊松回归在生育意愿和区域创新中的预测研究、高维半变系数复杂数据模型在股市中的统计学习研究等内容。

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