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题名/责任者:

数据仓库与数据挖掘教程/陈文伟编著

版本说明:

4版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024.08

ISBN及定价:

978-7-302-66810-7/CNY69.00

载体形态项:

14,305页;26cm

个人责任者:

陈文伟 编著

学科主题:

数据库系统-数据采集-高等学校-教材

中图法分类号:

TP311.13

一般附注:

高等院校信息技术系列教材 双色印刷

责任者附注:

陈文伟，1963年毕业于哈尔滨工业大学计算数学专业，国防科学技术大学博士生导师，海军兵种指挥学院教授，中国人工智能学会机器学习专业委员会荣誉副主任，中国人工智能学会可拓工程专业委员会荣誉副主任；研究方向为人工智能专家系统、决策支持系统、机器学习、数据挖掘、可拓数据挖掘、作战指挥等；出版专著有《决策支持系统及其开发》（第一、二、三、四版）、《智能决策技术》、《数据挖掘技术》、《决策支持系统教程》（第一、二版）、《数据仓库与数据挖掘教程》（第一、二版）、《知识工程与知识管理》等。在《计算机学报》等学术刊物发表学术论文100多篇。主持重大科研项目有863计划高科技项目，“八五”、“九五”、“十五”国防预研项目，国家自然科学基金项目，中国科学院合作项目等。科研成果有国家科学进步奖二等奖1项，军队科学技术进步奖二、三等奖多项，国家自然科学基金项目被评为优等；指导博士生、硕士生共计78名获得学位；开设博士生、硕士生课程多门，在教学和指导研究生中，获国防科技大学教学优秀奖、优秀研究生导师奖多次，2015年荣获国防科学技术大学资深研究牛导师称号。

提要文摘附注:

本书首先介绍了数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库的决策支持，以及数据挖掘原理和方法。其次对当前兴起的深度学习、强化学习和迁移学习新技术的原理、算法和实例进行了介绍。再次介绍了软件进化和数学进化的知识挖掘，软件是计算机的核心，数学是软件的基础。最后，对商务智能、计算智能和人工智能概念进行了比较，并将三者的概念统一为“人工智能”。

使用对象附注:

本书适用于高等院校计算机、软件工程专业高年级本科生、研究生

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