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题名/责任者:

制造大数据技术与应用/李少波著

出版发行项:

武汉:华中科技大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5680-3471-5 精装/CNY188.00

载体形态项:

345页:图 (部分彩图);25cm

丛编项:

智能制造与机器人理论及技术研究丛书/总主编丁汉, 孙容磊

个人责任者:

李少波 1973- 著

学科主题:

制造工业-数据处理-研究

中图法分类号:

F407.4

一般附注:

湖北省学术著作出版专项资金资助项目

责任者附注:

李少波, 男, 1973年11月生, 中共党员, 工学博士, 教授 (专业技术二级), 现任贵州大学机械工程学院院长、物联网产业发展研究中心主任。贵州大学机械工程学科博士生导师, 中国科学院大学计算机软件与理论专业兼职博士生导师。

书目附注:

有书目 (第342-345页)

提要文摘附注:

本书围绕制造业数据的“聚、通、用”等关键问题, 针对制造大数据的感知、汇聚、融合与应用等阶段开展研究。第1章对制造大数据价值创造体系进行研究, 重点阐述工业4.0的大数据环境、制造大数据从数据到信息再到价值的转化过程。第2章扼要介绍了制造大数据应用的总体架构和关键技术。第3章研究了制造大数据环境下多源冲突数据融合技术, 提出了一系列相关算法。第4章研究了制造过程大数据感知与处理技术, 提出了基于物联网技术的制造过程数据主动感知、基于CEP和关联模板的关键事件实时处理等方法。第5章研究了制造过程质量数据分析与控制技术、制造业质量成本控制体系, 并提出了基于复杂事件处理的制造过程管控及数据应用技术。第6章研究了大数据环境下的制造业云设计技术和制造大数据云设计平台构建技术。第7章研究了制造大数据云制造服务平台构建技术。第8章介绍了制造物联数据感知与处理应用实例、电子元器件智能制造大数据应用实例、云设计与云制造大数据平台应用实例。本书内容深入浅出, 具有很强的理论与实践指导作用。

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