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题名/责任者:

实战机器学习/鲍亮, 崔江涛, 李倩著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-59121-4/CNY99.00

载体形态项:

XII, 382页:图;26cm

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

鲍亮 著

个人责任者:

崔江涛 著

个人责任者:

李倩 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第381-382页)

提要文摘附注:

本书共分26章, 内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。

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