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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:345

题名/责任者:
PyTorch深度学习实战/(美) 伊莱·史蒂文斯, (意) 卢卡·安蒂加, (德) 托马斯·菲曼著 牟大恩译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-115-57767-2/CNY119.90
载体形态项:
417页:图;24cm
统一题名:
Deep learning with PyTorch
丛编项:
深度学习系列
个人责任者:
史蒂文斯 (Stevens, Eli)
个人责任者:
安蒂加 (Antiga, Luca)
个人责任者:
菲曼 (Viehmann, Thomas)
个人次要责任者:
牟大恩
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
出版发行附注:
本属于简体中文版由Manning出版社授权出版
提要文摘附注:
本书指导读者使用Python和PyTorch实现深度学习算法。本书首先介绍PyTorch的核心知识, 然后带领读者体验一个真实的案例研究项目: 构建能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。你将学习如何用有限的输入训练网络, 并开始处理数据, 以获得一些结果。你将筛选出不可靠的初始结果, 并专注于如何诊断和修复神经网络中的问题。最后, 你将研究通过增强数据训练、改进模型体系结构和执行其他微调来改进结果的方法。通过这个真实的例子, 你会发现PyTorch是多么有效和有趣, 并掌握在生产中部署PyTorch模型的技能。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/5401 60257968   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP181/5401 60257969   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 现代技术部(1F)
TP181/5401 72317356   自然书库(3F东)     借出-应还日期:2024-03-09 现代技术部(1F)
TP181/5401 72445622   自然书库(3F东)     借出-应还日期:2024-04-20 现代技术部(1F)
TP181/5401 72445623   自然书库(3F东)     借出-应还日期:2025-02-04 现代技术部(1F)
TP181/5401 72445624   自然书库(3F东)     借出-应还日期:2025-01-26 现代技术部(1F)
TP181/5401 72445625   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
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