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题名/责任者:

数据挖掘技术及应用实践/李忠, 李姗姗, 张伟编著

出版发行项:

北京:北京交通大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5121-4720-1/CNY59.00

载体形态项:

184页:图;26cm

并列正题名:

Data mining technology and application practice

丛编项:

防灾减灾系列教材

个人责任者:

李忠 编著

个人责任者:

李姗姗 编著

个人责任者:

张伟 编著

学科主题:

数据采集-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第184页)

提要文摘附注:

本书介绍数据挖掘相关技术及其在防灾、减灾领域的应用。数据挖掘技术主要沿着分类、聚类和关联分析这三大任务展开, 具体包括数据挖掘概念及发展史、数据及预处理方法、数据仓库、回归分析、数据分类和聚类、趋势预测、关联分析、异类挖掘等内容, 并通过在灾害预防、安全评价等方面的实例来介绍每类技术的应用。

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