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题名/责任者:

Python数据可视化编程实战/(爱尔兰) 伊戈尔·米洛瓦诺维奇, (法) 迪米特里·富雷斯, (意) 朱塞佩·韦蒂格利著 颛清山译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-48842-8/CNY69.00

载体形态项:

252页:图;24cm

统一题名:

Python data visualization cookbook

个人责任者:

米洛瓦诺维奇 (Milovanovic Igor) 著

个人责任者:

富雷斯 (Foures Dimitry) 著

个人责任者:

韦蒂格利 (Vettigli Giuseppe) 著

个人次要责任者:

颛清山 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

伊戈尔·米洛瓦诺维奇, 是一名在Linux系统和软件工程领域有深厚背景的、经验丰富的开发人员, 熟悉创建可扩展数据驱动分布式富软件系统的技术。迪米特里·富雷斯, 是一名拥有应用数学和理论物理背景的数据科学家。在里昂高等师范学校 (法国) 完成他的物理专业的本科学业后, 他继续在巴黎综合理工学院学习流体力学, 并获得了一等硕士学位。朱塞佩·韦蒂格利, 是一名数据科学家, 他在产业界和学术界从事过多年的研究工作。

提要文摘附注:

本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南, 介绍了如何使用Python最流行的库, 通过70余种方法创建美观的数据可视化效果。全书共9章, 分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据、更多的matplotlib知识以及使用Plot.ly进行云端可视化。

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