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题名/责任者:

详解深度学习:基于TensorFlow和Keras学习RNN/(日)巢笼悠辅编 郑明智译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019.11

ISBN及定价:

978-7-115-51996-2/CNY79.00

载体形态项:

293页;26cm

个人责任者:

(日) 巢笼悠辅 编

个人次要责任者:

郑明智 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

巢笼悠辅，日本新闻应用Gunosy和众筹网站READYFOR的创始人之一。曾就职于电通和谷歌纽约分部。辞职后参与了株式会社MICIN的创立工作，致力于人工智能技术在医疗领域的应用。东京大学客座讲师。著作有《深度学习：Java语言实现》。

责任者附注:

郑明智（译者）智慧医疗工程师。主要研究方向为医疗领域的自然语言处理及其应用，密切关注大数据、机器学习、深度学习等领域。译作有《松本行弘：编程语言的设计与实现》《深度学习基础与实践》。

提要文摘附注:

本书着眼于处理时间序列数据的深度学习算法，通过基于Python语言的库TensorFlow和Keras来学习神经网络、深度学习的理论和实现。全书共六章，前两章讲解了学习神经网络所需的数学知识和Python基础知识；中间两章讲解了神经网络的基本算法以及深度学习的基础知识和应用；最后两章详细介绍了专门用于处理时间序列数据的循环神经网络（RNN）。

使用对象附注:

本书适合所有对深度学习和TensorFlow感兴趣的开发人员和数据分析师阅读。

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