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题名/责任者:

R数据挖掘入门/(日) 山本义郎, 藤野友和, 久保田贵文著 朱建春译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-47878-8/CNY45.00

载体形态项:

10, 198页;21cm

并列正题名:

R x data mining

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

山本义郎 著

个人责任者:

藤野友和 著

个人责任者:

久保田贵文 著

个人次要责任者:

朱建春 译

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

本书中文简体字版由Ohmsha, Ltd.授权

责任者附注:

山本义郎，日本东海大学理学部数学系教授。著有《统计数据的可视化》《统计学序论》等。

责任者附注:

藤野友和，日本福冈女子大学国际文理学部讲师。著有《统计数据的可视化》 (合著)。

责任者附注:

久保田贵文，日本多摩大学经营信息学部副教授。

责任者附注:

朱建春，毕业于北京大学计算机系，曾在联想集团任职多年。是国内较早从事Windows掌上电脑和智能手机的系统和应用软件开发的IT工作者。后长期担任对日软件外包开发项目经理。

提要文摘附注:

本书使用R，结合大量实例，详细介绍了数据挖掘的理论和分析方法。全书分为3部分：第1部分简单介绍了使用R进行数据挖掘的流程和数据挖掘的概要；第2部分介绍了数据挖掘的10种常用方法，包括回归分析、逻辑回归分析、决策树分析、SVM、MBR、聚类分析、SOM、主成分分析、对应分析、关联规则分析；第3部分结合实际的数据挖掘事例介绍了如何使用这些方法。

使用对象附注:

本书适合数据挖掘的初学者，以及正在从事数据分析相关工作，想了解更多分析方法的读者阅读。

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