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题名/责任者:

大数据模型与应用:微课版/陈燕[等]编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-64264-0/CNY89.80

载体形态项:

13,492页;26cm

个人责任者:

陈燕 (女) 编著

学科主题:

数据模型-高等学校-教材

中图法分类号:

TP311.13

一般附注:

面向新工科专业建设计算机系列教材 数据科学与大数据技术

题名责任附注:

编著者还有：李瑶、魏惠梅、王立娟

责任者附注:

陈燕，教授、博士生导师，省级教学名师、优秀教师；获各类省级及以上科研奖励14项；主持数据挖掘相关研究项目22项（国家级4项）；出版“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材1部；获得省级教学成果奖一等奖、二等奖各1项（均为第一负责人）；负责辽宁省教学团队1个、辽宁省优势专业1个；主讲省级精品课程4门；发表SCI/EI论文62篇。

提要文摘附注:

本书共6章。第1章常用的算法模型及应用——大数据建模的预备知识，描述了部分常用模型的理论、模型及应用、运行程序的模拟动态执行结果；第2章给出了预测模型的框架及各类预测模型的建模及应用；第3章通过关联规则的概念和规则形成的理论及原理，描述了关联规则的案例的计算过程及未来的发展；第4章给出了常用的分类的概念与算法模型的应用；第5章给出了聚类的概念、理论方法与模型应用；第6章介绍大数据应用工具与模型及热点内容研究。

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