MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:32
- 题名/责任者:
- 机器学习及其应用/(印)M. 戈帕尔(M. Gopal)著 黄智濒,杨武兵译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.06
- ISBN及定价:
- 978-7-111-65414-8/CNY139.00
- 载体形态项:
- 11,457页:图;26cm
- 并列正题名:
- Applied machine learning
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- (印) 戈帕尔 (Gopal, M.) 著
- 个人次要责任者:
- 黄智濒 译
- 个人次要责任者:
- 杨武兵 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 由麦格劳-希尔(亚洲)教育出版公司和机械工业出版社合作出版 本书限中国大陆发行
- 提要文摘附注:
- 本书是关于机器学习的综合性数程,以应用为视角,从机器学习的核心原理和算法入手,讨论常见的学习任务和模型,以及在应用机器学习时可能面临的实际问题及解决办法。书中既包括对数学基础知识的介绍,也涉及商业应用领域的扩展,同时对数据工程、数据挖掘、大数据系统等进行了描述。
- 使用对象附注:
- 本书适用于对机器学习感兴趣的工程师和技术人员
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