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题名/责任者:

机器学习与专利挖掘/陈亮著

出版发行项:

北京:科学技术文献出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5235-0579-3/CNY48.00

载体形态项:

180页:图;26cm

个人责任者:

陈亮 著

学科主题:

机器学习-研究

学科主题:

专利-研究

中图法分类号:

TP181

一般附注:

国家科学技术学术著作出版基金资助出版 中国科学技术信息研究所研究生系列教材 中国科学技术信息研究所学术著作出版计划

责任者附注:

陈亮，中国科学技术信息研究所信息技术支持中心副研究员，硕士生导师，中国科学院文献情报中心情报学博士，研究方向为专利挖掘与智能计算技术。在Journal of Informetrics、Scientome-trics、Technological Forecasting & SocialChange、《情报学报》、《图书情报工作》等国内外重要学术期刊和ISSI、JCDL、GTM等学术会议上发表论文50余篇，参与撰写出版专著6部，并获得多项软件著作权；担任InformationProcessing & Management、Scientometrics、《图书情报工作》、《信息资源管理学报》等多个知名期刊的审稿专家；承担国家自然科学基金项目1项，作为技术骨干参与国家科技支撑计划项目、国家重点研发计划项目及国家社科基金重点项目等20余项。

提要文摘附注:

本书内容涉及行业技术、法律法规、数据科学、机器学习等多方面知识，旨在利用机器学习技术解决专利分析的实际问题。作者从机器学习和专利挖掘的交叉地带出发，精选了若干代表性算法对专利数据展开研究和探讨，从不同侧面显示出：专利数据很特殊、专利业务很复杂、智能算法很强大、专利挖掘很有趣。

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