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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶/本社编

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019.12

ISBN及定价:

978-7-111-64262-6/CNY99.00

载体形态项:

380页;26cm

团体责任者:

机械工业出版社 编

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书主要介绍：XGBoost相关的机器学习基础算法；XGBoost安装编译与简单使用；XGBoost的实现原理与理论证明；XGBoost基于CPU多线程的实现以及分布式训练方法；剖析XGBoost源码，从代码层面洞彻XGBoost的实现原理，以及XGBoost的应用与调优，通过典型示例为读者提供使用参考，掌握实战技能。 通过阅读本书，不仅能使读者理解XGBoost的原理，将XGBoost应用到业务场景中，更能从源码的角度深入学习XGBoost的并行化和分布式实现等优化技术，以更短的时间训练出高准确度的模型，使XGBoost成为学习和工作中的一把利剑。

使用对象附注:

本书主要适合以下读者：机器学习与人工智能方向的从业者；XGBoost应用开发人员；机器学习、数据挖掘研究方向的学生；机器学习或开源软件爱好者。

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