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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:75

题名/责任者:
统计学习理论/(美)Vladimir N. Vapnik著 许建华,张学工译
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2015
ISBN及定价:
978-7-121-25875-6/CNY99.00
载体形态项:
24,559页;26cm
并列正题名:
Statistical learning theory
个人责任者:
(美) 瓦普尼克 (Vapnik, Vladimir N.) 著
个人次要责任者:
许建华
个人次要责任者:
张学工
学科主题:
统计学-教材
中图法分类号:
C8
一般附注:
经典译丛·人工智能与智能系统
版本附注:
由美国John Wiley & Sons公司授权出版
提要文摘附注:
本书对统计学习理论和支持向量机方法进行了全面阐述,其中包括处理学习问题的两种方法、解不适定问题的方法、概率测度估计与学习问题、经验风险最小化原则一致性的条件、指示损失函数风险的界、实损失函数风险的界、基于间接测量的函数估计等内容。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
C8/187/3 72017188  - 第二书库(10F)     可借
C8/187/3 72017189  - 第二书库(10F)     可借 现代技术部(1F)
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