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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

scikit-learn机器学习实战/邓立国 ... [等] 著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60439-6/CNY69.00

载体形态项:

209页:图;26cm

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

邓立国 著

个人责任者:

郭雅秋 著

个人责任者:

陈子尧 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 邓立国, 郭雅秋, 陈子尧, 邓淇文著

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共分13章。内容包括机器学习的基础理论、模型范式、策略、算法以及机器学习的应用开发, 涵盖特征提取、简单线性回归、k近邻算法、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K均值算法、主成分分析等热点研究领域。

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