MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:89
- 题名/责任者:
- 深度学习与图像识别:原理与实践/魏溪含, 涂铭, 张修鹏著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-63003-6/CNY129.00
- 载体形态项:
- x, 265页:图 (部分彩图);24cm
- 并列正题名:
- Deep learning and image recognition:principle and practice
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 魏溪含 著
- 个人责任者:
- 涂铭 著
- 个人责任者:
- 张修鹏 著
- 学科主题:
- 人工智能-算法-应用-图象识别-教材
- 中图法分类号:
- TP391.413
- 一般附注:
- 华章IT 彩色印刷
- 责任者附注:
- 魏溪含, 爱丁堡大学人工智能硕土, 阿里巴巴达摩院算法专家, 在计算机视觉、大数据领城有8年以上的算法架构和研发经验。涂铭, 资深阿里巴巴数据架构师, 对大数据、自然语言处理、图像识别、Python、Java相关技术有深入的研究, 积累了丰富的实践经验。张修鹏, 毕业于中南大学, 阿里巴巴技术发展专家, 长期从事云计算、大数据、人工智能与物联网技术的商业化应用, 在阿里巴巴首次将图像识别技术引入工业。
- 提要文摘附注:
- 全书一共13章: 第1-2章主要介绍了图像识别的应用场景、工具和工作环境的搭建; 第3-6章详细讲解了图像分类算法、机器学习、神经网络、误差反向传播等图像识别的基础技术及其原理; 第7章讲解了如何利用Py Torch来实现神经网络的图像分类, 专注实操,是从基础向高阶的过渡; 第8-12章深入讲解了图像识别的核心技术及其原理, 包括卷积神经网络、目标检测、分割、产生式模型、神经网络可视化等主题; 第13章从工程实践的角度讲解了图像识别算法的部署模式。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP391.413/238 | 72334872 | ![]() |
借出-应还日期:2024-03-26 | 现代技术部(1F) | |
TP391.413/238 | 72334873 | ![]() |
可借 | 现代技术部(1F) |
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