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题名/责任者:

雷达辐射源信号在线分选/隋金坪, 刘振, 黎湘著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-59733-9/CNY69.00

载体形态项:

139页:图;24cm

并列正题名:

Online radar emitter deinterleaving

丛编项:

电子信息前沿技术丛书

个人责任者:

隋金坪 著

个人责任者:

刘振 著

个人责任者:

黎湘 著

学科主题:

雷达信号处理

中图法分类号:

TN957.51

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第123-139页)

提要文摘附注:

雷达辐射源信号分选是雷达信号侦察的关键技术之一, 也是战场态势感知的重要环节。随着电磁环境的日益复杂, 传统的雷达辐射源信号分选手段正遭受巨大的性能挑战。数据流聚类是以无监督在线式处理数据流的新的数据挖掘手段, 本书创新性地将数据流聚类思想引入雷达辐射源信号分选领域, 较为完整地构建了基于数据流聚类的雷达辐射源在线分选理论统一框架, 系统介绍了作者近年来围绕雷达辐射源信号无监督在线分选所取得的相关研究成果。本书共分为5章, 内容包括: 绪论、基于数据流聚类的雷达辐射源在线分选统一框架、基于PDW参数的雷达辐射源在线分选、基于脉内信息的雷达辐射源在线分选、类不均衡条件下基于脉内信息的雷达辐射源在线分选。

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