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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:114

题名/责任者:
通用图形处理器设计:GPGPU编程模型与架构原理/景乃锋, 柯晶, 梁晓峣编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-60464-8/CNY89.00
载体形态项:
xiv, 224页:图;24cm
并列正题名:
General purpose graphics processing unit programming model and architecture principle
其它题名:
GPGPU编程模型与架构原理
丛编项:
集成电路科学与技术丛书
个人责任者:
景乃锋 编著
个人责任者:
柯晶 编著
个人责任者:
梁晓峣 编著
学科主题:
程序设计
中图法分类号:
TP311.1
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
责任者附注:
景乃锋, 上海交通大学电子信息与电气工程学院副研究员, 博士生导师。柯晶, 上海交通大学电子信息与电气工程学院助理研究员、硕士生导师。梁晓峣, 上海交通大学电子信息与电气工程学院教授, 博士生导师, 学科带头人。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
全书共7章: 第1章GPGPU概述, 着重介绍GPGPU与CPU体系结构上的差异和现代GPGPU产品的特点; 第2章GPGPU编程模型, 介绍GPGPU编程模型的核心概念, 勾勒出GPGPU异构计算的设计要点; 第3章GPGPU控制核心架构, 对GPGPU指令流水线和关键控制部件的原理进行分析和介绍, 并深入探讨GPGPU架构的瓶颈问题和优化方法; 第4章GPGPU存储架构, 对GPGPU多样的层次化存储器进行介绍, 重点探讨片上存储器的设计和优化方法; 第5章GPGPU运算单元架构, 介绍数值表示和通用运算核心的设计; 第6章GPGPU张量核心架构, 对专门为人工智能加速而设计的张量核心架构展开分析与介绍, 揭示GPGPU对深度学习进行硬件加速的基本原理; 第7章总结与展望, 对全书内容进行总结, 并对GPGPU发展进行展望。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.1/6182 72450307   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP311.1/6182 72450308   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP311.1/6182 72450309   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP311.1/6182 72450310   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
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