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题名/责任者:

Python监督学习/(爱尔兰) 瓦伊巴夫·韦尔丹著 梁平, 谭颖译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-59465-9/CNY68.00

载体形态项:

x, 231页:图;24cm

统一题名:

Supervised learning with Python

个人责任者:

韦尔丹 (Verdhan, Vaibhav) 著

个人次要责任者:

梁平 译

个人次要责任者:

谭颖 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书中文简体字版由Apress出版公司授权清华大学出版社出版

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

瓦伊巴夫·韦尔丹, 在数据科学、机器学习和人工智能方面拥有12年以上的经验。

提要文摘附注:

本书首先介绍机器学习, 重点区分监督、半监督和无监督学习的特点与不同, 接下来讲解回归和分类问题, 包括背景数学知识, 算法 (线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯), 高级算法 (随机森林、支持向量机、梯度增强), 以及神经网络。所有的算法都提供了Python代码实现, 本书最后讲述完整的端到端模型开发过程, 其中包括模型的部署和推护。

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