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题名/责任者:

数据驱动设计/冯毅雄, 谭建荣著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-42883-8/CNY168.00

载体形态项:

xiv, 252页:图;24cm

丛编项:

工业智能与工业大数据系列

个人责任者:

冯毅雄 著

个人责任者:

谭建荣 著

学科主题:

数据处理-应用-产品设计

中图法分类号:

TB472

一般附注:

工信学术出版基金

责任者附注:

冯毅雄, 浙江大学机械工程学院教授, 工学博士, 博士生导师。谭建荣, 中国工程院院士, 国家973项目首席科学家。

提要文摘附注:

数据驱动的产品设计主要指的是, 围绕产品交互数据进行建模和分析, 从而挖掘事物的相关性和隐藏 模式以协助产品设计的过程。随着大数据时代的到来, 在整个产品生命周期中已经生成了许多有价值的数 据。收集的产品数据包含大量的设计知识, 有助于提高生产效率和产品竞争力。数据驱动的产品设计是一种有效且流行的设计方法, 可以支持设计师做出明智的决策。本书将围绕数据驱动的产品设计, 介绍设计 知识数据的获取建模、挖掘和可拓派生技术, 同时结合智能优化算法, 分析数据驱动产品设计过程中的数 据感知解析辨识、约束传递模糊适配、鲁棒学习可信评估、协同推理决策、多参数关联性能反演、多目标拓扑优化及异构设计数据集成技术等, 为工程设计领域的从业人员了解相关数据驱动技术提供参考。

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