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题名/责任者:

机器学习导论/(土)埃塞姆·阿培丁(Ethem Alpaydin)著 范明译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-111-52194-5/CNY79.00

载体形态项:

13,356页;26cm

并列正题名:

Introduction to machine learning

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

(土) 阿培丁 (Alpaydin, Ethem) 著

个人次要责任者:

范明 译

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书第3版译出 由MIT Press通过Bardon-Chinese Media Agency授权出版

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

提要文摘附注:

本书全面介绍了机器学习的相关内容，涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、核机器、图方法、隐马尔可夫模型等，反映了快速发展的机器学习领域的最新进展。

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