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题名/责任者:

非线性数据挖掘:基于表示的谱聚类分析方法与应用/张小乾 ... [等] 著

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-118-12861-1/CNY99.00

载体形态项:

124页, 4页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Nonlinear data mining:representation based spectral clustering analysis method and application

其它题名:

基于表示的谱聚类分析方法与应用

个人责任者:

张小乾 著

个人责任者:

孙怀江 著

个人责任者:

张庆 著

个人责任者:

吴斌 著

学科主题:

数据采掘

中图法分类号:

TP311.131

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 孙怀江, 张庆, 吴斌

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目 (第117-124页)

提要文摘附注:

本文主要研究单视图数据和多视图数据的子空间聚类模型和算法。首先针对单视图数据, 研究数据的非线性、非凸低秩表示, 以及非高斯噪声的抑制, 并提出了相应的子空间聚类算法。然后针对多视图数据子空间聚类的问题, 采用低秩核约束的思路, 通过协同学习方法来获得各视图的连通表示, 进而把单视图子空间聚类推广到多视图数据聚类中。

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