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题名/责任者:

推荐系统进展:方法与技术/郭贵冰著

出版发行项:

北京:科学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-03-058596-7/CNY98.00

载体形态项:

249页:图;26cm

并列正题名:

Recommender systems progress:methods and techniques

个人责任者:

郭贵冰 著

学科主题:

计算机网络

中图法分类号:

TP393

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书梳理了推荐系统的知识体系及其现实挑战，尤其是数据稀疏和冷启动两个重要问题，给出解决这些问题的思考方向和解决思路，从基础的基于用户与物品反馈的协同过滤，到基于上下文信息的情景感知模型，剖析推荐系统模型的设计理念、建模方法和实验评估等。同时，本书介绍了领先的开源推荐算法库LibRec，能够更好地帮助读者了解推荐算法的实现原理和评估过程，快速试用和比较不同算法的推荐性能，也可方便读者基于LibRec框架便捷地实现自己的研究算法。

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