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题名/责任者:

智能计算系统实验教程/李玲 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68844-0/CNY79.00

载体形态项:

x, 321页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Experimental course of AI computing systems

丛编项:

计算机类专业系统能力培养系列教材

个人责任者:

李玲 著

个人责任者:

郭崎 著

个人责任者:

陈云霁 著

个人次要责任者:

周兴社 主编

个人次要责任者:

王志英 主编

个人次要责任者:

武永卫 主编

学科主题:

人工智能-计算-高等学校-教材

中图法分类号:

TP183

题名责任附注:

题名页题: 李玲, 郭崎, 陈云霁, 张蕊, 张昊翀等著

责任者附注:

本书主编: 周兴社, 王志英, 武永卫

责任者附注:

李玲, 中国科学院软件研究所研究员, 博士生导师, CCF高级会员。郭崎, 中国科学院计算技术研究所研究员, 博士生导师。陈云霁, 中国科学院计算技术研究所研究员, 博士生导师。

书目附注:

有书目 (第315-317页)

提要文摘附注:

本书是《智能计算系统》的配套实验教程, 结合智能计算系统的软硬件技术栈设计了基于通用CPU平台和深度学习处理器平台的分阶段实验和综合实验。其中, 分阶段实验以风格迁移作为驱动范例, 包括算法实验 (第2-3章)、编程框架实验 (第4章)、智能编程语言实验 (第5章)、深度学习处理器运算器设计实验 (第6章)。通过完成分阶段实验, 读者可以开发出一个可完成图像风格迁移任务的智能计算系统。综合实验 (第7章) 包括目标检测、文本检测、自然语言处理等不同应用领域的实验, 可以帮助读者巩固对软硬件技术栈相关知识的系统理解, 让读者了解不同应用领域对智能计算系统的需求。

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