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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:100

题名/责任者:
Python强化学习:算法、核心技术与行业应用/(美)埃内斯·比尔金著 朱小虎, 汪莉娟, 张韩昊帝译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-111-73489-5/CNY129.00
载体形态项:
XV, 348页:图;24cm
统一题名:
Mastering reinforcement learning with Python
其它题名:
算法、核心技术与行业应用
丛编项:
智能系统与技术丛书
个人责任者:
比尔金 (Bilgin, Enes)
个人次要责任者:
朱小虎
个人次要责任者:
汪莉娟
个人次要责任者:
张韩昊帝
学科主题:
程序语言-程序设计
非控制主题词:
Python
中图法分类号:
TP312PY
出版发行附注:
由Packt Publishing授权出版
责任者附注:
埃内斯·比尔金 (Enes Bilgin), 微软自主系统部门的高级人工智能工程师和技术主管。他是一名机器学习与运筹学从业者和研究员, 在使用Python、TensorFlow和Ray/RLlib为顶级科技公司构建生产系统和模型方面拥有丰富的经验。他拥有波士顿大学系统工程硕士学位和博士学位, 以及比尔肯特大学工业工程学士学位。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书分为四部分。第一部分涵盖强化学习的必要背景, 包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述 ; 第二部分深入介绍最先进的强化学习算法, 包括每种算法的优缺点 ; 第三部分介绍强化学习中的高级技术, 包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题, 还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题 ; 第四部分讲解强化学习的各种应用, 例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等, 并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP312PY/228 72429189   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP312PY/228 72429190   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP312PY/228 72429191   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
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