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题名/责任者:

基于机器学习算法的电力实践案例大数据分析/国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司组编

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5198-6517-7/CNY48.00

载体形态项:

76页:彩图;24cm

个人次要责任者:

王波 主编

个人次要责任者:

郭飞 参编

个人次要责任者:

柴育峰 参编

团体责任者:

国家电网公司 宁夏电力公司 吴忠供电公司 组编

学科主题:

机器学习-算法-应用-电力工业-案例-数据处理

中图法分类号:

TM

责任者附注:

本书主编: 王波; 参编人员: 郭飞, 柴育峰, 张振宇, 韩红卫, 吴旻荣等

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

近年来, 随着信息技术的发展, 大数据技术和理念在金融、交通、物流和餐饮等传统行业广泛应用, 产生了颠覆性影响, 彻底改变了这些行业的格局。通过大数据与传统产业融合, 推动生成方式和商业模式创新已成为发展潮流和各方共识。而电网数据总量已达到PB级, 且日增长量达到TB级, 数据涉及行业广泛, 蕴含着巨大的价值。如何利用大数据技术对海量电力数据进行分析, 挖掘其中的价值, 对其加以利用, 成为当下急需解决的问题。本书针对以上问题, 以全面推进配电网高质量发展为主线, 以提升电力服务质量和效率为目标, 从电力预测、识别和生产方面人手, 利用新大数据技术和机器算法对海量电力数据进行分析, 挖掘电力数据业务价值, 提高电力运营效率, 推进电力数据综合应用, 构建电力数据服务体系, 提升电力全网数据一体化运营管理能力。

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