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题名/责任者:

Python科学计算/孙霓刚主编 徐彬彬, 王智超, 王超参编

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70379-2/CNY42.80

载体形态项:

201页:图;26cm

并列正题名:

Python for scientific computing

丛编项:

普通高等教育人工智能与大数据系列教材

个人责任者:

孙霓刚 主编

个人次要责任者:

徐彬彬 参编

个人次要责任者:

王智超 参编

个人次要责任者:

王超 参编

团体次要责任者:

慧科教育科技集团 组编

学科主题:

软件工具-程序设计-高等学校-教材

中图法分类号:

TP311.561

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共分为10个章节, 循序渐进的讲述了Python数据分析的基本概念、Numpy、Pandas、Matplotlib以及Python数据分析的综合案例, 包括以下主要内容: Python数据分析的基本概念与环境安装配置, 以及开发工具的使用; NumPy模块的基本概念、结构及语法; 介绍数据分析的核心模块Pandas, 以及如何使用Pandas中两大核心对象Series和DataFrame; 如何从数据源 (文件、数据库) 中读取数据并转换为Pandas模块中的Dat-aFrame对象, 进而进行数据分析; Pandas中的缺失对象、索引对象以及常用的数据清洗方式; Pandas中的多层索引对象, 以及索引对象和Pandas中Series与DataFrame的关系; 数据合并的概念, 以及Pandas中数据合并的方法; 数据分组的概念, 以及Pandas中数据分组的方法; 如何利用matplotlib进行数据可视化; 综合利用本书知识为读者展示对招聘数据进行分析的实战案例。

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