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题名/责任者:

大数据挖掘导论与案例/米红娟[等]编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-75594-4/CNY79.80

载体形态项:

408页:图;26cm

并列正题名:

Introduction and case study of big data mining

个人责任者:

米红娟 编著

学科主题:

数据采集-高等教育-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

普通高等教育计算机类系列教材

题名责任附注:

编著还有：杨鹏斐、易纪海、宋帅、闫晓珊

相关题名附注:

封面英文题名：Introduction and case study of big data mining

提要文摘附注:

本书旨在提供一个比较全面且实用的关于大数据挖掘基本概念、方法、工具、技术及应用的指南。本书共9章，包含3部分内容。第1部分介绍大数据挖掘的基础知识、概念和方法，包括大数据的概念、发展阶段和特征，大数据挖掘的概念、标准过程模型、主要任务等内容。第2部分重点介绍具体工具与技术，包括Python的基本语法、NumPy工具包、Pandas工具包和Matplotlib绘图，以及Hadoop中的MapReduce框架和Spark大数据处理技术等。第3部分为数据挖掘案例，包括关于分类、聚类、关联规则挖掘等应用主题的案例，每个案例都展示了一个数据挖掘项目的具体过程和细节，个别案例还给出了Python的实现方法与代码。

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