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题名/责任者:

自然语言处理与深度学习:通过C语言模拟/(日) 小高知宏著 申富饶, 于僡译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-58657-9/CNY49.00

载体形态项:

177页:图;24cm

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

小高知宏 著

个人次要责任者:

申富饶 译

个人次要责任者:

于僡 译

学科主题:

自然语言处理-研究

中图法分类号:

TP391

题名责任附注:

题名页有日文题名

版本附注:

由Ohmasha Ltd.通过Japan UNI Agency,INC.授权

责任者附注:

小高知宏，日本福井大学工学研究科教授。其主要著作有日本欧姆社出版的《从基础开始学会TCP／IP Java网络程序设计第2版》、《初学Al程序设计——用C语言制作人工智能和人工无能》、《初学机器学习》、《基于AI的大规模数据处理入门》等。

责任者附注:

申富饶，南京大学计算机科学与技术系教授，博士生导师。主要研究方向包括神经网络、数据分析、机器人智能等，在国内外发表学术论文80余篇。

责任者附注:

于僡，毕业于日本德岛大学电气电子专业。现于日本从事机器人及电子制作教育教材开发、中小学生程序设计与机器人竞赛培训工作。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法。概述了自然语言处理的一般概念，通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。书中自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的，而根据上下文关系来生成文本则利用了循环神经网络。这两个网络是深度学习领域中常用的基础技术。

使用对象附注:

自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员及相关读者。

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