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题名/责任者:

演化学习:理论与算法进展/周志华, 俞扬, 钱超著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-57295-0 精装/CNY149.80

载体形态项:

313页:图;27cm

并列正题名:

Evolutionary learning:advances in theories and algorithms

其它题名:

理论与算法进展

个人责任者:

周志华 著

个人责任者:

俞扬 著

个人责任者:

钱超 著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第299-313页)

提要文摘附注:

全书共18章, 分为四个部分: 第一部分 (第1-2章) 简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识; 第二部分 (第3-6章) 介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具; 第三部分 (第7-12章) 介绍演化学习关键因素对算法性能影响的一系列理论结果, 包括交叉算子、解的表示、非精确适应度评估、种群的影响等; 第四部分 (第13-18章) 介绍一系列基于理论结果启发的具有一定理论保障的演化学习算法。书中第二部分内容或可为有兴趣进一步探索演化学习理论基础的读者提供分析工具, 第三部分内容或有助于读者进一步理解演化学习过程并为新算法设计提供启发, 第四部分内容或可为读者解决一些现实机器学习问题提供新的算法方案。

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