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题名/责任者:

深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战/李金洪编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-59005-7/CNY99.00

载体形态项:

20, 487页;24cm

并列正题名:

Getting stared and best practices with tensorFlow for deep learning

个人责任者:

李金洪 编著

学科主题:

人工智能-算法理论-研究

中图法分类号:

TP183

提要文摘附注:

本书通过96个案例，全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法。全书共分为3篇，第1篇深度学习与TensorFlow基础，包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容；第2篇深度学习基础——神经网络，介绍了神经网络的基础模型，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等内容；第3篇深度学习进阶，是对基础网络模型的灵活运用与自由组合，是对前面知识的综合及拔高，包括深度神经网络和对抗神经网络两章内容。

使用对象附注:

本书特别适合TensorFlow深度学习的初学者和进阶读者阅读，也适合社会培训班和各大院校对深度学习有兴趣的学生阅读。

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