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题名/责任者:

Hadoop大数据处理技术基础与实践/安俊秀, 王鹏, 靳宇倡编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-115-40074-1/CNY45.00

载体形态项:

291页:图;26cm

并列正题名:

Cloud computing and big data

丛编项:

21世纪高等院校云计算和大数据人才培养规划教材

个人责任者:

安俊秀 编著

个人责任者:

王鹏 编著

个人责任者:

靳宇倡 编著

学科主题:

数据处理软件-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书共有12章，从Hadoop起源开始，介绍了Hadoop的安装和配置，并对Hadoop的组件分别进行了介绍，包括HDFS分布式存储系统，MapReduce计算框架，海量数据库HBase，Hive数据仓库，Pig、ZooKeeper管理系统等知识，最后对Hadoop实时数据处理技术作了简单介绍，旨在让读者了解当前的其它的大数据处理技术。

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