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题名/责任者:

Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标/华校专，王正林编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2017.03

ISBN及定价:

978-7-121-30894-9/CNY69.00

载体形态项:

12,435页;26cm

其它题名:

数据科学家的第一个小目标

个人责任者:

华校专 编著

个人责任者:

王正林 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

数据科学家成长之路

提要文摘附注:

本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。全书共13章分为4篇展开：第一篇：机器学习基础篇，讲述机器学习的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法；第二篇：机器学习高级篇，讲述经典而常用的高级机器学习算法，包括支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习；第三篇：机器学习工程篇，讲述机器学习工程中的实际技术，包括数据预处理，模型评估、选择与验证等。第四篇：kaggle实战篇，讲述一个kaggle竞赛题目的实战。

使用对象附注:

本书适用于计算机、金融、信息、自动化等及相关理工科专业学生或工程技术人员

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