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题名/责任者:

搜索算法:人工智能如何寻觅最优/龚超,毕树人,武迪著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-122-43935-2/CNY69.80

载体形态项:

222页:图;21cm

并列正题名:

Introduction to search algorithm

其它题名:

人工智能如何寻觅最优

丛编项:

人工智能超入门丛书

个人责任者:

龚超 著

个人责任者:

毕树人 著

个人责任者:

武迪 著

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

一般附注:

灵境蓝图

责任者附注:

龚超, 工学博士, 清华大学日本研究中心主任助理, 深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员, 海口经济学院雅和人居工程学院客座教授。中国高科技产业化研究会理事、中国自动化学会普及工作委员会委员、中国人工智能学会中小学工作委员会委员、教育部教育信息化教学应用实践共同体项目特聘专家。毕树人, 中国科学院工学硕士, 清华大学计算机系科研工程师。主要从事数据库、隐私计算和算法优化领域的研究, 聚焦数据库在隐私计算领域的应用。前Opera高级技术专家, 主导并参与了多个亿级用户的大型跨国项目。武迪, 中国人民大学附属中学信息技术教师, 北京市学科带头人, 中国人工智能学会中小学工委会副秘书长。清华大学自动化系博士毕业, 在教学中以人工智能赋能教学和课程创新, 以前沿创新引领和激发学生, 在人大附中积极建设横向跨学科、纵向分层次的中学人工智能课程体系。

提要文摘附注:

本书讲解了搜索算法的相关知识, 内容包括算法问题中涉及的基本数据结构和复杂度分析, 及状态空间、树、图等较复杂的数据结构 ; 同时, 通过相关实例, 讲解了各类搜索方法及线性规划与非线性规划 ; 也重点解读了组合优化问题和群智能算法。全书内容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技术, 另附三个附录, 分别讲解了类与继承以及博弈基础等。

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