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题名/责任者:

推荐算法及应用/主编高华玲

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2021.1

ISBN及定价:

978-7-5635-6250-3/CNY29.80

载体形态项:

170页:图;26cm

丛编项:

人工智能系列规划教材

个人责任者:

高华玲 主编

学科主题:

聚类分析-分析方法

中图法分类号:

O212.4

一般附注:

全国高等院校计算机基础教育研究会重点立项项目

书目附注:

有书目 (第169-170页)

提要文摘附注:

本书是一本介绍推荐算法的基础教材, 采用了“理论+实践”的形式组织内容。本书前6章用通俗易懂的方式介绍了经典推荐算法 (主要包括基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤推荐算法、基于物品的协同过滤推荐算法、基于矩阵分解的协同过滤推荐算法、基于深度学习的推荐算法、混合推荐算法, 以及推荐算法的评估)。本书后5章的推荐算法案例都是较为完整的推荐系统案例, 核心代码非常精简, 并易于在实际中扩展, 可以说是入门级学习者必备的阅读资料。

使用对象附注:

适合高年级本科生、高校教师、研究生等学习也可作为初入职场的推荐算法工程师的参考书

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