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题名/责任者:

数据质量测量的持续改进/(美)劳拉·塞巴斯蒂安-科尔曼(Laura Sebastian-Coleman)著 卢涛，李颖译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-111-53239-2/CNY79.00

载体形态项:

11,260页:图;26cm

并列正题名:

Measuring data quality for ongoing improvement:a data quality assessment framework

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(美) 塞巴斯蒂安-科尔曼 (Sebastian-Coleman, Laura) 著

个人次要责任者:

卢涛 译

个人次要责任者:

李颖 译

学科主题:

数据管理-质量管理-研究

中图法分类号:

TP274

版本附注:

由Elsevier (Singapore) Pte Ltd.授权出版

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

提要文摘附注:

本书展示如何持续地测量和监控数据质量，并确保质量。书中不仅介绍使用数据测量结果来治理和提高数据质量的策略，为在数据资产中应用这个框架提供翔实指导，而且包括用于趋势分析且对数据质量结果进行定义和归类的概念性模型，以及对持续测量和监控的普遍业务需求。

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