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题名/责任者:

大模型RAG实战:RAG原理、应用与系统构建/汪鹏，谷清水，卞龙鹏著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-76199-0/CNY99.00

载体形态项:

203页;24cm

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

汪鹏 著

个人责任者:

谷清水 著

个人责任者:

卞龙鹏 著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

责任者附注:

汪鹏，资深NLP技术专家和AI算法专家，就职于武汉金山办公软件有限公司。主攻文本向量表征、问答系统、AIGC、大模型Agent等技术方向，对人工智能技术及其应用有深入研究。

提要文摘附注:

本书系统地介绍了大模型RAG的技术原理、框架实现、应用场景以及实战案例。全书共8章，分为三部分：第一部分(第1-3章)首先介绍了RAG的定义、工作流程、优缺点以及使用场景，然后介绍了Transformer、自动编码器和自回归模型等语言模型，最后讨论了文本召回模型；第二部分(第4-6章)深入剖析了RAG的核心技术与优化方法、RAG范式的演变以及RAG系统的训练方法；第三部分(第7、8章)首先以一个基于LangChain实现的RAG应用为例详细介绍了如何搭建一个RAG系统，接着通过案例展示了RAG系统在向量模型构建、大模型指令微调以及复杂问题处理等方面的实战应用。

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