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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:16

题名/责任者:
深度神经网络高效计算:大模型轻量化原理与关键技术/程健主编 王培松,胡庆浩,莫子韬编著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-121-48401-8/CNY99.00
载体形态项:
16,332页:图;24cm
其它题名:
大模型轻量化原理与关键技术
丛编项:
人工智能前沿理论与实践应用丛书
个人责任者:
程健 主编
个人次要责任者:
王培松 编著
个人次要责任者:
胡庆浩 编著
个人次要责任者:
莫子韬 编著
学科主题:
人工神经网络-计算
中图法分类号:
TP183
一般附注:
“十四五”国家重点出版物出版规划项目 博文视点
提要文摘附注:
本书围绕深度学习模型计算,重点从深度学习模型优化、算法软件加速、硬件架构设计等方面展开介绍深度学习高效计算,主要包括低秩分解、剪枝、量化、知识蒸馏、精简网络设计与搜索、深度神经网络高效训练、卷积神经网络高效计算、大模型高效计算、神经网络加速器设计等内容。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP183/2201 72590058   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP183/2201 72590059   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP183/2201 72590060   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
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