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题名/责任者:

深度实践OCR:基于深度学习的文字识别/刘树春等著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65404-9/CNY89.00

载体形态项:

312页:图，照片;24cm

并列正题名:

Dive into OCR:scene text understanding with deep learning

其它题名:

基于深度学习的文字识别

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

刘树春 著

学科主题:

计算机应用-文字识别

中图法分类号:

TP391.43

题名责任附注:

著者还有：贺盼、马建奇、王佳军等

提要文摘附注:

本书从组件、算法、实现、工程应用等维度系统讲解基于深度学习的OCR技术的原理和落地，一步步剖析了算法背后的数学原理，介绍了文字识别的各类方法，内容包括图像预处理、数据生成与增强、文字检测、文字识别以及后处理和结构化等，这些方法是文字识别的基础。同时，还介绍了学习这些方法所必需的一些基础，比如，残差神经网络以及通用目标检测技术。

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