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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深度学习理论与实践/主编杨博雄

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5635-6202-2/CNY40.00

载体形态项:

242页:图;26cm

丛编项:

人工智能系列规划教材

个人责任者:

杨博雄 主编

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

一般附注:

全国高等院校计算机基础教育研究会重点立项项目

书目附注:

有书目 (第239-242页)

提要文摘附注:

本书系统地介绍了对新一代人工智能发展起主导作用的深度学习算法的来源、发展、工作机理及其数学基础等。在此基础上, 本书对典型的深度学习算法 (如卷积神经网络、图卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络、深度置信网络、对抗生成网络、深度迁移学习等) 进行了深入介绍, 通过严密的理论推导、各种新型算法的比较, 并配合丰富生动的案例讲解, 来增强读者对基本原理、开发方法、应用部署等的全面掌握。

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