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题名/责任者:

时间序列与机器学习/张戎,罗齐著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-47817-8/CNY100.00

载体形态项:

11,248页:彩图;24cm

并列正题名:

Time series and machine learning

个人责任者:

张戎 著

个人责任者:

罗齐 著

学科主题:

时间序列分析

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

博文视点

相关题名附注:

封面英文题名：Time series and machine learning

提要文摘附注:

本书分为8章，内容包括时间序列分析的基础知识、时间序列预测的常用方法，以及神经网络在时间序列预测中的应用；时间序列异常检测算法的技术与框架，如何识别异常的时间点及多种异常检测方法；时间序列的相似性度量方法、聚类算法；多维时间序列在广告分析和业务运维领域的应用，利用OLAP技术对多维时间序列进行有效处理，通过根因分析技术获得导致故障的维度和元素；智能运维领域(AIOps)和金融领域的两个应用场景。

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